AI Öncüleri Andrew Barto ve Richard Sutton, Takviye Öğrenimine Çığır Açan Katkılarından Dolayı 2025 Turing Ödülü’nü Kazandı
Washington D.C. (5 Mart 2025, 23:07 EST) – Ulusal Bilim Vakfı (NSF) bugün, yapay zeka alanının iki önde gelen ismi olan Andrew Barto ve Richard Sutton’a, takviye öğrenimine (RL) yaptıkları çığır açan katkılardan dolayı 2025 Turing Ödülü’nün verildiğini duyurdu. Bu prestijli ödül, bilişim alanına uzun süreli ve büyük teknik öneme sahip katkıları onurlandırıyor ve sıklıkla bilişim alanının Nobel Ödülü olarak kabul ediliyor.
Barto ve Sutton, yıllar süren titiz araştırmalar ve yenilikçi yaklaşımlarıyla takviye öğrenimini temelden şekillendirerek, onu günümüzün en heyecan verici ve etkili AI alanlarından biri haline getirdi. Ödül, özellikle aşağıdakilere odaklanarak, alanın temelini oluşturan katkılarını tanıyor:
- Temporal Difference (TD) Öğrenmesi: Barto ve Sutton, zamansal fark (TD) öğrenmesi algoritmalarının geliştirilmesinde öncülük ettiler. TD öğrenmesi, bir ajanın çevresiyle etkileşim kurarak ve gelecekteki tahminlerini mevcut tahminleriyle karşılaştırarak öğrenmesine olanak tanır. Bu, denetimsiz öğrenme senaryolarında özellikle etkilidir ve ajanın sonuçları beklemesine gerek kalmadan öğrenmesini sağlar.
- Politika Gradyan Yöntemleri: İkili, politika gradyan yöntemlerinin geliştirilmesinde de önemli rol oynadı. Bu yöntemler, bir ajanın ödülü maksimize etme olasılığını doğrudan artıran eylemleri öğrenmesine olanak tanır. Politika gradyan yöntemleri, karmaşık ve sürekli eylem uzaylarına sahip sorunlarda özellikle başarılıdır.
- RL’nin Teorik Temellerinin Oluşturulması: Barto ve Sutton, takviye öğreniminin teorik temellerini oluşturmada da önemli bir rol oynadı. Kitapları “Reinforcement Learning: An Introduction” (Takviye Öğrenmesi: Bir Giriş), alanın temel metni haline geldi ve sayısız araştırmacının ve öğrencinin takviye öğrenimine başlamasına yardımcı oldu.
- Öğrenme ve Hafıza ile Bağlantılar: Barto’nun özellikle sinirbilimi ve psikoloji alanındaki çalışmaları, takviye öğreniminin insan ve hayvan öğrenimiyle olan bağlantılarını vurguladı. Bu bağlantı, RL’nin sadece algoritmik bir yaklaşım olmadığını, aynı zamanda zeki davranışların temelini anlamak için de bir araç olduğunu gösterdi.
NSF Direktörü Dr. Katherine Bowman, yaptığı açıklamada şunları söyledi: “Andrew Barto ve Richard Sutton’ın çalışmaları, sadece yapay zeka alanını dönüştürmekle kalmadı, aynı zamanda robotik, oyun, sağlık ve finans gibi çeşitli alanlarda da önemli ilerlemelere yol açtı. Onların yenilikçi yaklaşımları ve adanmışlıkları, gelecek nesil AI araştırmacılarına ilham vermeye devam edecek.”
Barto ve Sutton’ın Başarıları:
Andrew Barto, Massachusetts Üniversitesi Amherst’te Emeritus Profesörüdür. Sinirbilim, psikoloji ve bilgisayar bilimleri arasındaki kesişim noktalarına odaklanan takviye öğrenimi ve adaptif sistemler üzerine uzun ve seçkin bir kariyere sahip.
Richard Sutton, Alberta Üniversitesi’nde Seçkin Araştırma Bilimcisi ve DeepMind’da Araştırma Bilimcidir. Takviye öğrenimi alanındaki temel algoritmaların ve teorilerin geliştirilmesine önemli katkılarda bulundu. Ayrıca, “bitter ders” olarak bilinen ve bilginin, insan tarafından tasarlanmış algoritmalar yerine hesaplamaya aktarılması gerektiğini savunan felsefi duruşuyla da tanınıyor.
Turing Ödülü ve Önemi:
Turing Ödülü, Bilişim Makineleri Birliği (ACM) tarafından veriliyor ve Google Inc. tarafından mali olarak destekleniyor. Ödül, ismini İngiliz matematikçi ve bilgisayar bilimcisi Alan Turing’den alıyor ve 1 milyon dolar para ödülü ile birlikte geliyor.
Barto ve Sutton’ın Turing Ödülü’nü kazanması, takviye öğreniminin yapay zeka alanındaki artan önemini ve etkisini gösteriyor. Onların katkıları, otonom sistemlerin geliştirilmesi, robotların eğitilmesi ve karmaşık karar alma problemlerinin çözülmesi gibi çeşitli alanlarda kullanılıyor. Takviye öğrenimi, yapay zekanın geleceğinde kritik bir rol oynamaya devam edecek ve Barto ve Sutton’ın çalışmaları bu geleceğe önemli ölçüde katkıda bulunmaya devam edecek.
Sonuç:
Andrew Barto ve Richard Sutton’ın 2025 Turing Ödülü’nü kazanması, kariyerleri boyunca takviye öğrenimine yaptıkları olağanüstü katkıları onurlandırıyor. Onların çalışmaları, yapay zekanın geleceğini şekillendirmeye devam edecek ve gelecek nesil AI araştırmacılarına ilham kaynağı olacak. Bu ödül, sadece bireysel başarılarını değil, aynı zamanda takviye öğrenimi alanının genel önemini ve potansiyelini de vurguluyor.
Yapay zeka haberleri sundu.
Google Gemini’den yanıt almak için aşağıdaki soru kullanıldı:
2025-03-05 23:07 itibarıyla ‘AI öncüleri Andrew Barto ve Richard Sutton Win 2025 Turing Takviye Öğrenimine Çığır açan katkılardan dolayı Ödülü’, NSF tarafından yayımlandı. Lütfen ilgili bilgileri içeren ayrıntılı bir makale yazın.
7