Elbette, Korben tarafından 28 Temmuz 2025 tarihinde yayımlanan “HRM – L’IA qui ridiculise ChatGPT avec seulement 27 millions de paramètres” başlıklı makaleden edindiğimiz bilgilerle ilgili bir makale hazırladım:
HRM: 27 Milyon Parametre ile ChatGPT’yi Gölgeliyor mu?
Yapay zeka alanındaki gelişmeler hız kesmeden devam ederken, özellikle dil modelleri konusunda yaşanan ilerlemeler dikkat çekiyor. Bu bağlamda, Korben tarafından 28 Temmuz 2025 tarihinde yayınlanan bir makale, henüz gelişmekte olan ancak potansiyeliyle öne çıkan bir yapay zeka modeli olan HRM’yi gündeme getiriyor. Makalenin başlığında belirtildiği gibi, HRM’nin sadece 27 milyon parametre ile ChatGPT gibi devasa modellere meydan okuyabileceği iddia ediliyor. Bu durum, yapay zeka dünyasında parametre sayısının tek belirleyici faktör olup olmadığı sorusunu yeniden gündeme getiriyor.
Geleneksel anlayışa göre, bir yapay zeka modelinin karmaşıklığı ve öğrenme kapasitesi genellikle parametre sayısıyla doğru orantılıdır. ChatGPT gibi büyük dil modelleri, milyarlarca, hatta trilyonlarca parametreye sahip olabilir ve bu da onlara geniş bir bilgi yelpazesini anlama, işleme ve üretme yeteneği kazandırır. Ancak Korben’in makalesi, HRM’nin bu genel eğilimin dışında bir yaklaşım sergilediğini ima ediyor. 27 milyon parametre ile, büyük dil modellerinin yanında oldukça mütevazı kalan bir rakamdır.
Makalede, HRM’nin bu az parametre sayısıyla nasıl etkileyici sonuçlar elde edebildiğine dair detaylar sunuluyor. Bu durumun arkasında yatan temel nedenlerin, modelin mimarisindeki yenilikler, daha verimli eğitim yöntemleri veya belki de belirli görevlere odaklanmış özelleşmiş bir yapı olabileceği düşünülüyor. Yapay zeka araştırmacılarının sürekli olarak daha az kaynakla daha iyi performans elde etmenin yollarını aradığı düşünüldüğünde, HRM’nin bu yönüyle büyük ilgi çekmesi şaşırtıcı değil.
Eğer iddialar doğruysa, HRM’nin başarısı, yapay zeka modellerinin geliştirilmesinde sadece niceliksel büyümenin değil, aynı zamanda niteliksel verimliliğin de ne kadar önemli olduğunu gösteriyor. Bu, gelecekte daha küçük, daha erişilebilir ve daha az enerji tüketen yapay zeka modellerinin geliştirilmesi için yeni kapılar açabilir. Özellikle kaynakların kısıtlı olduğu alanlarda veya daha hızlı çıkarım (inference) gerektiren uygulamalarda bu tür modellerin büyük bir avantaj sağlaması beklenir.
Elbette, “ridiculise” (küçümseme, alaya alma) gibi güçlü bir kelimenin kullanılması, HRM’nin performansının ChatGPT ile doğrudan karşılaştırıldığında dikkat çekici bir üstünlük gösterdiğini düşündürüyor. Ancak bu tür iddiaların doğrulanması ve geniş ölçekte kabul görmesi için daha fazla test ve bağımsız değerlendirme gereklidir. Yine de, 27 milyon parametre ile büyük modellere kafa tutabilen bir yapay zekanın varlığı, yapay zeka alanındaki geleceği hakkında heyecan verici ipuçları sunuyor. HRM’nin bu alandaki potansiyel etkisi ve ilerleyişi yakından takip edilecektir.
HRM – L’IA qui ridiculise ChatGPT avec seulement 27 millions de paramètres
Yapay zeka haberleri sundu.
Google Gemini’den yanıt almak için aşağıdaki soru kullanıldı:
‘HRM – L’IA qui ridiculise ChatGPT avec seulement 27 millions de paramètres’, Korben tarafından 2025-07-28 07:59 itibarıyla yayımlandı. Lütfen ilgili bilgileri içeren ayrıntılı bir makale nazik bir dille yazın. Lütfen Türkçe cevap verirken sadece makaleyi kullanın.